Description
· Interface de communication: USB et UART
· 1: n Identification (un à plusieurs)
· Vérification 1: 1 (un à un)
· Algorithme d'identification des empreintes digitales à grande vitesse
· Fonction d'auto-étude
· Fonctions de lecture / écriture des données sur les fonctions d'empreinte digitale
· Obtenez des données sur les fonctionnalités de l'empreinte digitale capturée et vérifiez / identifiez la fonctionnalité téléchargée avec capturé
· Empreinte digitale identifier la fonction téléchargée avec empreinte digitale capturée
· Réglage du niveau de sécurité
· Capable de définir le mot de passe baudrate / périphérique / périphérique
· Système d'exploitation: Windows 98, ME, NT4.0, 2000, XP, Win 7 ou Android
Caractéristiques
· Interface: USB 2.0 et UART (logique 3.3V-TTL)
· Résolution: 508 dpi
· Current de travail: <55mA
· Tension: DC 4.2-6.0V
· Capacité d'empreintes digitales: 1500
· Niveau de sécurité: 1-5, la valeur par défaut est 3
· Tableau de capteur: 208 * 288 pixels
· Taille du modèle: 512 octets
· Module du lecteur d'empreintes digitales Taille: 20,4 * 33.4 (mm)
· Zone de collecte efficace: 12 * 17,5 (mm)
· Scanningspeed: <0,2 seconde
· Vitesse de vérification: <0,3 seconde
· Méthode de correspondance: 1: 1; 1: n
· FRR (Ratio de faux rejet): ≤0,01%
· Far (rapport fausse acceptation): ≤0,00001%
· Environnement de travail: -20 ° C --- 55 ° C
· Humidité de travail: 20-80%
· Communications Baud Rate (UART): (9600 × n) bps où n = 1 ~ 12 (par défaut n = 6, c'est-à-dire 57600bps)
Fichiers
· Toute prise en charge du module d'empreintes digitales avec Arduino, Android, Windows, Linux, .NET et ainsi de suite.
· Fournir des fichiers SDK gratuits
· Fournir un manuel d'utilisation
Principe et mise en œuvre de la reconnaissance des empreintes digitales mobiles
La prémisse de la reconnaissance des empreintes digitales est de collecter les empreintes digitales. Actuellement, il existe principalement deux types de méthodes de collecte: le glissement et la pressage.
Étape 1: collection d'empreintes digitales
La collecte de glissement est le processus de glissement d'un doigt sur un capteur, permettant au téléphone de capturer une image d'empreinte digitale du doigt. L'acquisition glissante présente les avantages d'un coût relativement faible et de la capacité de capturer des images de grande surface. Cependant, cette méthode de collecte a le problème d'une mauvaise expérience utilisateur, car les utilisateurs ont besoin d'un mouvement de glissement continu et standardisé pour atteindre une collection réussie, augmentant considérablement la probabilité de défaillance de la collecte. Une certaine marque de téléphone mobile a utilisé une fois cette méthode de collecte, qui a été critiquée pour les lacunes de la collection coulissante.
Comme son nom l'indique, la collecte basée sur la presse est le processus de collecte de données d'empreintes digitales en appuyant sur un capteur. Bien que cette méthode offre une meilleure expérience utilisateur, elle est plus coûteuse et techniquement difficile que la collection de glissement. De plus, en raison de la plus petite zone d'empreintes digitales collectées à la fois par rapport à la collection coulissante, plusieurs collections sont nécessaires pour reconstituer des images d'empreintes digitales plus grandes. Cela doit s'appuyer sur des algorithmes avancés, en utilisant des algorithmes logiciels pour compenser la zone d'empreintes digitales relativement petite obtenue par la collecte de glissement et de pressage, afin d'assurer la précision de la reconnaissance.
Étape 2: Évaluation des empreintes digitales
Après avoir collecté des empreintes digitales, la qualité des empreintes digitales collectées est évaluée. S'ils ne sont pas qualifiés, ils doivent être collectés à nouveau. S'ils sont qualifiés, l'image sera améliorée et affinée.
Étape 3: Extraire "fonctionnalités"
Après traitement, l'image binaire, l'image raffinée et l'image d'extraction de caractéristiques seront obtenues en séquence. Après avoir obtenu une image relativement claire, l'extraction des fonctionnalités commence. Après l'extraction des fonctionnalités et le stockage de données, la prochaine étape de correspondance peut être effectuée.
Étape 4: correspondance des empreintes digitales
Une chose à noter dans l'appariement est que deux images d'échantillons du même doigt peuvent différer en raison des différences de déplacement des doigts, de déviation et de pression. Cela nécessite l'étalonnage lors de la correspondance, tels que l'étalonnage des points de fonctionnalité, pour assurer la précision de la reconnaissance des empreintes digitales.
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