Module de capteur d'empreintes digitales GROW R503Pro

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June 12, 2025

Category Connection: Module de capteur d'empreinte digitale

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Tags:

#arduino finger print scanner #capacitive fingerprint module #fingerprint reader module

Brief: Discover the GROW R503Pro Fingerprint Sensor Module, a high-performance capacitive scanner with 1500 fingerprint capacity. Featuring UART/USB interfaces, RGB LED control, and fast scanning under 0.2 seconds, it's perfect for access control, attendance systems, and more. Works with dry, wet, or light-texture fingers for reliable recognition.

Related Product Features:

Une puce de collecte d'images et d'algorithme intégrée dans un module compact.
Taux de reconnaissance élevé pour les doigts secs, humides, à texture légère et âgés.
Prend en charge les interfaces UART (CC 3,3 V) et USB (CC 5 V).
Une capacité d'empreintes digitales de 1500 pour des bases de données utilisateurs étendues.
Vitesse de balayage rapide de moins de 0,2 seconde pour un accès rapide.
Contrôle LED RVB pour un retour visuel personnalisable.
Conception robuste avec une capacité antistatique de 15KV et 1 million de résistances à l'abrasion.
Compatible avec diverses plateformes via des fichiers SDK gratuits pour Arduino, Android, .Net et Windows.

Les questions:

Quelle est la capacité des empreintes digitales du module GROW R503Pro?

Le module GROW R503Pro peut stocker jusqu'à 1500 empreintes digitales, ce qui le rend approprié pour des applications à grande échelle.
Quelles sont les interfaces prises en charge par le GROW R503Pro?

Le GROW R503Pro prend en charge les interfaces UART (TTL) et USB, l'UART nécessitant une alimentation DC 3,3 V et l'USB une alimentation DC 5 V.
Le GROW R503Pro convient-il à tous les types de doigts?

Oui, le GROW R503Pro s'adapte à diverses conditions des doigts, y compris les doigts secs, mouillés, légers et vieux, assurant des taux de reconnaissance élevés.
Quelle est la vitesse de numérisation du GROW R503Pro ?

Le GROW R503Pro dispose d'une vitesse de balayage rapide de moins de 0,2 seconde, offrant une reconnaissance rapide et efficace des empreintes digitales.